OpenAI

gpt-5.5

OpenAI按量收費

OpenAI 的 gpt-5.5 模型,支持文本、图像输入和文本输出。支持推理、工具调用、结构化输出。

textimagestreamingfunction_callingtoolsstructured_outputjson_modevisionweb_searchcachingreasoningcode_interpretercontext:1050000
起始價格
輸入 / 輸出 · 1M
上下文
1.1M
最大輸入窗口
最大輸出
128K
單次回應最大 token 數
模態
→
知識截止
Dec 2025
發佈於
Apr 2026

Pricing by Supplier

OpenAI
省40%
Openai官方接口
輸入$5$3/ 1M
輸出$30$18/ 1M
緩存讀取$0.5$0.3/ 1M
Azure
省45%
微软云API直连,稳定可靠
輸入$5$2.75/ 1M
輸出$30$16.5/ 1M
緩存讀取$0.5$0.275/ 1M
GPT官+AZ 混合
省45%
适合生产环境,az 和官 key 混合渠道
輸入$5$2.75/ 1M
輸出$30$16.5/ 1M
緩存讀取$0.5$0.275/ 1M
GPT特价
省85%
适合vibe coding自用,gpt pro 号池
輸入$5$0.75/ 1M
輸出$30$4.5/ 1M
緩存讀取$0.5$0.075/ 1M

能力 / 支援的模態

串流輸出函數呼叫工具結構化輸出JSON 模式視覺網絡搜尋提示詞緩存推理代碼解釋器
輸入
輸出

廠商與數據私隱

供應商
OpenAI文件
分詞器
o200k_base
許可證
Proprietary (commercial)商業閉源
數據保留30 日預設不會用於上游訓練

效能

About gpt-5.5

OpenAI 的 gpt-5.5 模型,支持文本、图像输入和文本输出。支持推理、工具调用、结构化输出。

Use cases and prompting

Starting points for evaluation; supported inputs and options are listed in API access.

Use cases to explore

  • Draft and revise text with explicit audience, tone and format requirements.
  • Summarize supplied documents and compare answers against the original sources.

Practical tips

Separate instructions from source material, describe the desired output and provide an example. Test tool use or structured output only when listed as supported.

Example prompt

Summarize the following document in five bullet points. Separate confirmed facts from open questions, cite the relevant passages and do not invent missing information. Document: [paste your text]

API access

呼叫示例

請求POST/v1/chat/completions
請求範例
參數
參數類型預設值 / 範圍說明資訊
temperature
number
=10 ~ 2
採樣溫度;越低越穩定
top_p
number
=10 ~ 1
核採樣累積概率
max_tokens
integer>= 1回應中最大 token 數
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
懲罰高頻 token 的重複出現
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓勵引入新話題
stop
array—最多 4 個停止生成的字串
seed
integer—盡量保證可復現的採樣種子
n
integer
=1>= 1
生成的候選條數
stream
boolean
=false
透過 SSE 串流返回 token
response_format
object—強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果
tools
array—模型可呼叫的工具 / 函數聲明
tool_choice
string
autononerequired
工具選擇策略或具體工具名
logprobs
boolean
=false
返回每個 token 的對數概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每個 token 返回的 top 概率數量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用於風險審計的終端用戶標識

替換 <YOUR_API_KEY> 替換為令牌設定中的 API Key。

身份驗證

所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。

在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。

支援的參數

Generation parameters
參數類型預設值 / 範圍說明資訊
temperature
number
=10 ~ 2
採樣溫度;越低越穩定
top_p
number
=10 ~ 1
核採樣累積概率
max_tokens
integer>= 1回應中最大 token 數
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
懲罰高頻 token 的重複出現
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓勵引入新話題
stop
array—最多 4 個停止生成的字串
seed
integer—盡量保證可復現的採樣種子
n
integer
=1>= 1
生成的候選條數
stream
boolean
=false
透過 SSE 串流返回 token
response_format
object—強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果
tools
array—模型可呼叫的工具 / 函數聲明
tool_choice
string
autononerequired
工具選擇策略或具體工具名
logprobs
boolean
=false
返回每個 token 的對數概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每個 token 返回的 top 概率數量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用於風險審計的終端用戶標識

速率限制

供應商RPMTPMRPD
Azure900362K18K
GPT官+AZ 混合570228K11K
GPT特价660263K13K
OpenAI690275K14K

RPM = 每分鐘請求數,TPM = 每分鐘 token 數,RPD = 每日請求數。限制按令牌分組生效。

Frequently asked questions about gpt-5.5

What is gpt-5.5?

OpenAI 的 gpt-5.5 模型,支持文本、图像输入和文本输出。支持推理、工具调用、结构化输出。

How do I call gpt-5.5?

Create an API key with access to gpt-5.5, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.

How is gpt-5.5 priced?

Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.

What is the context window of gpt-5.5?

The model catalog lists a context window of 1050000 tokens. Check the selected endpoint for request limits.

What is the maximum output of gpt-5.5?

The model catalog lists a maximum output of 128000 tokens. Your request settings may set a lower limit.

How should I evaluate gpt-5.5 for my project?

Separate instructions from source material, describe the desired output and provide an example. Test tool use or structured output only when listed as supported.