FluxModel
Gemini

gemini-3.1-pro-preview-customtools

GoogleDựa trên token
Tạo Khóa API

Google 的 gemini-3.1-pro-preview-customtools 模型，支持文本、图像、音频、视频、文件输入和文本输出。支持推理、工具调用、结构化输出。

textimageaudiovideofilecachingcode_interpreterfunction_callingtoolsweb_searchstructured_outputjson_modereasoningvisioncontext:1048576
Giá từ
Đầu vào / Đầu ra · 1M
Ngữ cảnh
1M
Cửa sổ nhập tối đa
Đầu ra tối đa
65.5K
Số token tối đa mỗi phản hồi
Phương thức
→
Phát hành
Feb 2026

Giá theo nhà cung cấp

Google AI Studio
-60%
谷歌官方接口
Đầu vào$2$0.8/ 1M
Đầu ra$12$4.8/ 1M
Đọc bộ nhớ đệm$0.2$0.08/ 1M
Google Vertex
-55%
谷歌官方接口
Đầu vào$2$0.9/ 1M
Đầu ra$12$5.4/ 1M
Đọc bộ nhớ đệm$0.2$0.09/ 1M

Khả năng / Phương thức hỗ trợ

Bộ nhớ đệm lời nhắcTrình thông dịch mãGọi hàmCông cụTìm kiếm webĐầu ra có cấu trúcChế độ JSONLý luậnThị giác
Đầu vào
Đầu ra

Nhà cung cấp & quyền riêng tư

Hãng
GoogleTài liệu
Bộ token
SentencePiece (Gemini)
Giấy phép
Proprietary (commercial)Độc quyền
Lưu giữ dữ liệu17 ngàyMặc định không dùng để huấn luyện ở phía nhà cung cấp

Hiệu suất

Giới thiệu gemini-3.1-pro-preview-customtools

Google 的 gemini-3.1-pro-preview-customtools 模型，支持文本、图像、音频、视频、文件输入和文本输出。支持推理、工具调用、结构化输出。

Tình huống sử dụng và prompt

Gợi ý để bắt đầu đánh giá; đầu vào và tùy chọn được hỗ trợ nằm trong phần truy cập API.

Các tình huống có thể khám phá

  • Soạn và chỉnh sửa văn bản với yêu cầu rõ ràng về người đọc, giọng điệu và định dạng.
  • Tóm tắt tài liệu được cung cấp và đối chiếu câu trả lời với nguồn gốc.

Mẹo thực hành

Tách hướng dẫn khỏi tài liệu nguồn, mô tả đầu ra mong muốn và đưa ví dụ. Chỉ thử công cụ hoặc đầu ra có cấu trúc khi được ghi rõ là có hỗ trợ.

Prompt mẫu

Tóm tắt tài liệu sau thành năm ý. Phân biệt sự kiện đã xác nhận với câu hỏi còn bỏ ngỏ, trích dẫn đoạn liên quan và không bịa thông tin còn thiếu. Tài liệu: [dán văn bản]

Truy cập API

Mẫu mã

Yêu cầuPOST/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview-customtools:generateContent
Ví dụ yêu cầu
Tham số
Tham sốLoạiMặc định / khoảngMô tả
temperature
number
=10 ~ 2
Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định
top_p
number
=10 ~ 1
Tổng xác suất cho nucleus sampling
max_tokens
integer>= 1Số token tối đa trong phản hồi
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
Phạt việc lặp các token phổ biến
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
Khuyến khích chủ đề mới
stop
array—Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh
seed
integer—Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất)
n
integer
=1>= 1
Số lượng phản hồi cần sinh
stream
boolean
=false
Truyền token qua Server-Sent Events
response_format
object—Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema
tools
array—Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi
tool_choice
string
autononerequired
Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể
logprobs
boolean
=false
Trả về log probabilities cho từng token
top_logprobs
integer0 ~ 20Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token
logit_bias
object—Bảng logit bias theo token
user
string—Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng

Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng API key từ trang Tokens của bạn.

Xác thực

Mọi yêu cầu phải có header Authorization: Bearer <TOKEN> . Các endpoint định dạng Anthropic chấp nhận header x-api-key .

Tạo token tại trang Tokens; bạn có thể giới hạn theo model, nhóm, IP và rate-limit.

Tham số hỗ trợ

Generation parameters
Tham sốLoạiMặc định / khoảngMô tả
temperature
number
=10 ~ 2
Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định
top_p
number
=10 ~ 1
Tổng xác suất cho nucleus sampling
max_tokens
integer>= 1Số token tối đa trong phản hồi
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
Phạt việc lặp các token phổ biến
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
Khuyến khích chủ đề mới
stop
array—Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh
seed
integer—Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất)
n
integer
=1>= 1
Số lượng phản hồi cần sinh
stream
boolean
=false
Truyền token qua Server-Sent Events
response_format
object—Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema
tools
array—Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi
tool_choice
string
autononerequired
Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể
logprobs
boolean
=false
Trả về log probabilities cho từng token
top_logprobs
integer0 ~ 20Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token
logit_bias
object—Bảng logit bias theo token
user
string—Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng

Giới hạn tốc độ

Nhà cung cấpRPMTPMRPD
Google AI Studio880353K18K
Google Vertex900358K18K

RPM = yêu cầu mỗi phút, TPM = token mỗi phút, RPD = yêu cầu mỗi ngày. Giới hạn áp dụng cho từng nhóm token.

Câu hỏi thường gặp về gemini-3.1-pro-preview-customtools

gemini-3.1-pro-preview-customtools là gì?

Google 的 gemini-3.1-pro-preview-customtools 模型，支持文本、图像、音频、视频、文件输入和文本输出。支持推理、工具调用、结构化输出。

Làm thế nào để gọi gemini-3.1-pro-preview-customtools?

Tạo khóa API có quyền truy cập gemini-3.1-pro-preview-customtools, sau đó dùng đúng ID mô hình và endpoint được hỗ trợ trong phần truy cập API. Các trường yêu cầu phụ thuộc endpoint đã chọn.

gemini-3.1-pro-preview-customtools được tính phí như thế nào?

Giá phụ thuộc vào nhóm nhà cung cấp và đơn vị tính phí của mô hình. Giá đầu vào, đầu ra, mỗi yêu cầu hoặc nội dung đa phương tiện hiện tại được hiển thị trên trang này trước khi đăng ký.

Cửa sổ ngữ cảnh của gemini-3.1-pro-preview-customtools lớn bao nhiêu?

Danh mục ghi cửa sổ ngữ cảnh là 1048576 token. Xem endpoint đã chọn để biết giới hạn yêu cầu.

Đầu ra tối đa của gemini-3.1-pro-preview-customtools là bao nhiêu?

Danh mục ghi đầu ra tối đa là 65536 token. Cài đặt yêu cầu có thể đặt giới hạn thấp hơn.

Làm thế nào để đánh giá gemini-3.1-pro-preview-customtools cho dự án của tôi?

Tách hướng dẫn khỏi tài liệu nguồn, mô tả đầu ra mong muốn và đưa ví dụ. Chỉ thử công cụ hoặc đầu ra có cấu trúc khi được ghi rõ là có hỗ trợ.

Thêm mô hình từ nhà cung cấp này

Geminigemini-3.8-flashGoogleGeminigemini-3.7-flashGoogleGeminigemini-3.6-flashGoogle

API mô hình cùng danh mục

Claudeclaude-sonnet-5-5AnthropicClaudeclaude-opus-5-5AnthropicOpenAIgpt-6-lunaOpenAI