Gemma 是一系列生成式人工智能模型,可用于各种生成任务,包括问答、总结和推理。Gemma 模型提供开放权重,并允许负责任的商业用途,让您可以在自己的项目和应用中调整和部署它们。
SentencePiece (Gemini)Gemma 是一系列生成式人工智能模型,可用于各种生成任务,包括问答、总结和推理。Gemma 模型提供开放权重,并允许负责任的商业用途,让您可以在自己的项目和应用中调整和部署它们。
Gợi ý để bắt đầu đánh giá; đầu vào và tùy chọn được hỗ trợ nằm trong phần truy cập API.
Tách hướng dẫn khỏi tài liệu nguồn, mô tả đầu ra mong muốn và đưa ví dụ. Chỉ thử công cụ hoặc đầu ra có cấu trúc khi được ghi rõ là có hỗ trợ.
Tóm tắt tài liệu sau thành năm ý. Phân biệt sự kiện đã xác nhận với câu hỏi còn bỏ ngỏ, trích dẫn đoạn liên quan và không bịa thông tin còn thiếu. Tài liệu: [dán văn bản]
/v1/chat/completions| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng API key từ trang Tokens của bạn.
Mọi yêu cầu phải có header Authorization: Bearer <TOKEN> . Các endpoint định dạng Anthropic chấp nhận header x-api-key .
Tạo token tại trang Tokens; bạn có thể giới hạn theo model, nhóm, IP và rate-limit.
| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
| Nhà cung cấp | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| official | 460 | 184K | 9.2K |
RPM = yêu cầu mỗi phút, TPM = token mỗi phút, RPD = yêu cầu mỗi ngày. Giới hạn áp dụng cho từng nhóm token.
Gemma 是一系列生成式人工智能模型,可用于各种生成任务,包括问答、总结和推理。Gemma 模型提供开放权重,并允许负责任的商业用途,让您可以在自己的项目和应用中调整和部署它们。
Tạo khóa API có quyền truy cập Gemma 4-26B-A4B, sau đó dùng đúng ID mô hình và endpoint được hỗ trợ trong phần truy cập API. Các trường yêu cầu phụ thuộc endpoint đã chọn.
Giá phụ thuộc vào nhóm nhà cung cấp và đơn vị tính phí của mô hình. Giá đầu vào, đầu ra, mỗi yêu cầu hoặc nội dung đa phương tiện hiện tại được hiển thị trên trang này trước khi đăng ký.
Tách hướng dẫn khỏi tài liệu nguồn, mô tả đầu ra mong muốn và đưa ví dụ. Chỉ thử công cụ hoặc đầu ra có cấu trúc khi được ghi rõ là có hỗ trợ.